C114讯 8月11日消息（艾斯）来自市场研究公司Omdia的最新报告写到，正如预期的那样，人工智能（AI）在6月于丹麦哥本哈根举行的2024年数字化转型世界（DTW 2024）论坛的许多演讲和讨论中扮演了重要角色。通信服务提供商（CSP）分享了令人鼓舞的案例研究，展示了生成式AI如何帮助他们提高运营效率。然而，关于AI（以任何形式）帮助CSP改善收入方面却无太多成功案例。

　　TM Forum的使命一直专注于CSP用于运营业务的系统和流程，因此，毫不奇怪的是，在DTW 2024期间重点介绍的几乎所有AI和生成式AI用例都集中在业务和网络运营领域。

　　正如Omdia之前的报告所述，生成式AI最容易实现的成果是以聊天机器人和虚拟助手形式呈现的客户服务，其次是与网络相关的用例，如异常检测和根本原因分析等。从运营支出的角度来看，所有这些都具有切实的好处，许多CSP提供的数据显示KPI有所改善，这都是好事。根据推测，效率越高，解决问题的速度就越快，网络中断次数越少（或至少越短），服务质量越好，最终客户体验也会更好。

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　　目前尚不清楚的是，客户体验的改善（通常以净推荐值NPS的提高来衡量）是否会转化为收入的增加。眼下听起来最好的说法可能是，它会转化为收入保值，这比收入损失要好，但这不是增长——而增长正是电信业迫切需要的。

　　Omdia首席分析师Roz Roseboro指出，生成式AI还处于非常早期的阶段。CSP及其合作伙伴仍在学习如何充分利用大语言模型（LLM）的强大力量，其中一些组织（包括全球电信AI联盟）正在开发电信专用大语言模型。考虑到对数据隐私、偏见、幻觉等问题的合理担忧，CSP采取谨慎态度是正确的。但Omdia希望这种谨慎不会转化为麻痹，并再一次导致其他行业攫取价值——而这些价值本应是属于CSP的增长。

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